(一)过程与结果

　　1.筛选、确定与验证指标

　　——运用典型相关分析法去除了“鉴定成果数”指标；经过聚类分析，“社科/科技活动人员数”、“固定资产总额”、“国内学术刊物发表论文数”、“发明专利授权数”指标被去掉。至此，只有12项投入指标和13项产出指标成为确定指标。

　　——运用快速聚类分析和主成分分析，对入选指标所含信息量及对落选指标的替代性进行验证，结果表明，删除指标并未对样本聚类造成太大影响，且入选指标包含了全部被选指标的绝大部分信息。

　　2.测算高校绩效得分

　　运用主成分法分别计算出72所教育部直属高校3年各年度的投入以及产出综合得分，并用算术平均法算出3年整体产出综合得分和3年整体投入综合得分，代入“产出/投入”模型得到学校3年整体绩效得分(其结果见右表)。

　　(二)评价结果的DEA方法验证

　　为了对基于“产出/投入”模型的高校绩效评价结果进行验证，我们沿用所确定的投入、产出指标就3年数据对72所教育部直属高校进行基于DEA(数据包络分析)方法的绩效评价。结果发现：整体绩效排序前20名的学校全为DEA有效学校，排序最后10名的学校中只有30%为DEA有效学校；DEA有效学校“3年整体绩效得分”的平均值为0.4784，DEA无效学校的则为0.2544，经过t检验证明，DEA有效学校的3年整体绩效得分显著高于DEA无效学校。这说明，基于“产出/投入”模型与基于DEA模型的绩效评价结果具有较强的一致性。

　　(三)结果分析

　　高校绩效评价能反映高校的发展效益，可以为高校资源的重新配置提供依据和参考。

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