，找什么地方的人，找年轻人还是找老年人，发什么样的音，这些都有很多可以由自己设计、确定的空间。怎样取得数据直接影响到最后数据的处理。我们往往在最后处理数据的时候，才感到在前面的某个步骤和程序出现了缺陷。有时候这种缺陷可以补偿，有时候不能补偿。所以，在怎样取得数据这个问题上，需要我们仔细周密地进行思考。我以前讲过，这个过程就像我们在纸上练兵，要把全部过程都推演一番，就像作战演习一样；一般都是先做小型的实验，再做大规模的调查。
三是如何处理数据？如何驾驭数据？尤其是数据越来越多，大样本的情况。我们要利用归一化处理。但实际上，归一化不是目的，脑子要清楚。我们不能迷失方向，迷失自我，不能掉进去出不来。要清楚我们的方向，我们的目的，归一化就是为了获得语音格局。归一化是量化分析的第一步，后面还有很多的步骤。归一化就是把最大值和最小值之间的跨度看做百分之百，看做单位一。
归一化之后就是相对化，相对化是在归一化基础上，所有最大值、最小值中间的数据都转化为百分数，就是把所有数据的明数去掉，变成无量纲的数据。
相对化之后就是范畴化。在语言学中，不同单位(音位、词类、句法结构、语义特征)都有各自的分布范围，这种分布范围表现为数据分布的范畴。归一化和相对化之后，要把不同范畴的分布范围、分布界限找出来。
不同范畴之间的关系不是线型、平面的，而是立体的关系，具有层级性。语言是一个系统，系统的特点是层级性。不同范畴在不同平面、层级上才能更清楚地显示出各自有规律的关系。这种有规律的关系就是系统。只有层级化之后，才能得到系统——格局。
格局化和系统化是一致的，系统是隐性的，格局是显性的，格局是可见的系统。经过量化分析一系列的过程得到语言的格局，才是我们最后的目的。衡量一个方法、做法是不是有效、有优越性，就是看能不能使我们简捷地、便利地得到语言的格局。
需要什么样的数据，怎样取得数据，如何处理数据，这些都是现代语言研究面临的重要课题。在语言学研究中需要充分利用数据。数据就是客观事实，数据就是实践经验。实践是我们认识的来源，理论的根基，检验的标准。我们应该提高对于语言数据的认识和理解，增强处理和分析语言数据的能力，从而在更为坚实的客观事实的基础上进行语言学理论的探索。
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林杏子
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