”便能产生磁力场，产生磁感应，变离散描述为连续描述，这便是语义场的抽象化。在语义场中，语义的正负两极切换便能形成振动，振动在语义场中的传播就会产生语义波，但这种传播并不是直线的。其方向取决于语义磁针的连线轨迹，这种轨迹就是我们通常说的“思路”，人工智能就是要让电脑来产生“思路”。由于资源信息的描述方式不外乎以下几种：(1)串联 (2)并联 (3)循环（互逆） (4)嵌套 (5)递归，对应的检索途经（思维）只是上述路径的逆。人工智能技术说到底就是上述路径的程序化。
5 结语
资源信息通过微分对资源分解在资源描述的不同层面创建和导入各种“磁针”，按照逻辑推理制定的布放规则，建立资源和语义在不同坐标平面间的穿梭映射；通过积分对它整合产生综合的“磁场”效应，形成语义场。资源信息微积分在语义场的点上表现是“振动”，面上表现是语义波。振动是对波的微分，而波是对振动的积分，积分是对微分的还原。架设语义网，首先需要对资源信息进行微积分运算。不能微分就无法在语义场中形成语义“磁针”，没有“磁针”就没有振动，当然也就不会产生语义波。资源信息的微观振动（即描述和标引）是借助于概念的二态（内涵和外延）切换产生的。概念的二个方面，也就是内涵和外延，组成了语义磁针的正负两极。MARC开创了数据电脑处理的先河，并能利用分散著录的上挂（410字段）和下连（411字段）做积和分的运算，但在信息的微分运算方面却不尽人意。它们能通过首尾相连对资源进行局部拆分和整合，但由于其数量受到了MARC标准字段的限制，且是同构（含两极）异质的，即它并不像“语义场”那样具有共同的“磁性”（概念的外延和内涵），不同磁针的磁极因定义域(Domain)和值域(Range)的涵义不同而不能处在同一个语义场中，从而不能产生语义波。RDF拓展了的描述空间，异质磁针能够方便地进行各种类型的串接和组合，但依然不在同一个语义场，Ontology通过寻求语义表达的本体寻求磁针的同质，对象的处理范围已经跳出了实物圈子，资源描述开始从“体”深入到“魂”，从“形”深入到“义”，从“外延”深入到“内涵”。知识发现才开始有了“光”和透明。
上述整个过程可归纳如下：用元素的叙词元元素（Schema词汇）去建立一个资源描述词集（元素），接着用描述词集中的词汇去描述（标引）具体的资源，最后再用叙词之类语义功能更强的“磁针”对资源涉及的概念进行定向，并通过逻辑定位使其有序化，借助它对思维进行导航。语义磁场是一个联结附属于各种资源的概念数据库，为人工智能推理所需而提供的操作平台，如果说windows是电脑各种硬件、软件的资源管理系统，那么人工智能就是该平台的资源管理系统。以下是一个人工智能的语义磁针导入和布放线路图：
由此可以看出，从书目到词典(Dictionary)到叙词表(Thesaurus)到知识树(Ontology)，资源描述从表面深入到了“骨髓”，语义一个强于一个，就是由于“磁针”的补充群体不断导入的缘故，最后，真相大白，原来“磁针”的发生器(Generator)就是各级Schema。
【参考文献】
1 张荫南，童浴孙，朱弘鑫.高等数学.北京：高等教育出版社，2000
2 Web Ontology Language (OWL).http://www.w3.org/2004/OWL
3 RDF Vocabulary Description Language 1.0.http://www.w3.org/TR/REC-rdf-schema-20040210
4 OWL Web Ontology Language Use Cases and Requirements.
http://www.w3.org/TR/2004/REC-webont-req-20040210
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