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受控语言与自然语言结合模式比较研究

时间:2009-8-8 16:46:56  来源:不详
一段时间后,由系统自动或人工确定新词与某个或某些受控词的正式对应,或设计新的受控词并根据这种联系确定新的受控词与其他受控词之间的关系并反映到语义网络中,以满足科学发展的要求。
    专业性网络资源的一体化语言系统设计之后,可以设计一个统一的用户界面,其原理类似元搜索引擎,帮助用户在多个专业的“信息资源库”中选择、利用合适的数据源来实现检索操作。实现这一功能,各个专业性的网络资源必须按预先设计好的统一规则进行组织。如果各专业的一体化语言系统按相似原理设计,这种方案就可以在一定程度上解决用户综合地查找专业信息的难题。对于一个自然语言用词可能在不同专业领域有不同的定义与使用范围问题,可以借鉴学科—事物模式,当自然语言在各个相关学科领域进行转换时,用学科名称加以限定,提供一个选择列表,以帮助用户能够在自己希望的学科中查找相关信息知识。采用类似元搜索引擎的综合信息检索系统,可以在改变较小的情况下,提高各个网站对信息的网罗度和处理效率。

【参考文献】
    [1][2] 赵建华等.《军用主题词表》应用管理系统.情报理论与实践,1999(5)
    [3] 方平.试论一体化医学语言系统语义网络的结构与特点.情报学报,1999(4)
    [4] 王军.Vision:集成分类法、主题词表和语义元数据的概念网络.情报学报,2003(8)
    [5] 张琪玉.学科—事物概念组配型检索语言.图书馆杂志,1997(2)
    [6] 张琪玉.论后控制词表.图书情报工作.1994(1)

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