1 从信息构建到知识构建
信息构建(Information Architecture,IA)是20世纪70年代中期兴起、90年代末期得到广泛推崇和快速发展的一种信息组织和管理的理论，其理论和实践在这几年不断地得以完善。对IA的发展状况有众多的认识，如：有学者将IA的发展划分为前网络时代的IA和网络时代的IA；有学者认为，信息构建的发展经历了3代：第一代信息构建重点是把系统当作是个别组织中的独立应用；第二代信息构建的重点是把系统当作个别组织中各个组成部分的集成装置；第三代信息构建的重点是把信息当作支持IT工具和技术的公司资源[1]。在IA研究蓬勃发展的同时，以从事信息构建工作为职业的信息建筑师队伍不断壮大，信息构建的正规教育在高等院校不断兴起，民间和社会团体对IA也投入了相当大的热情，信息构建的应用范围和影响力正在逐步扩大。
在信息构建不断深入发展过程中，我们注意到一个事实，那就是人们常常谈及从信息构建到知识构建的发展趋势。知识构建的概念是伴随着信息构建的研究出现的，尽管常常被人们提及，但对它的深入研究还不多见。本文从信息构建与知识构建的异同、信息构建到知识构建转化的条件以及从信息构建到知识构建的趋势这几个基础的方面来研究信息构建和知识构建的关系，以期引起国内对知识构建问题的进一步深入研究，并最终能形成指导企业和组织机构管理实践的理论、方法、工具和产品，推动从信息构建到知识构建的发展。
知识构建(Knowledge Architecture,KA)是信息构建在20世纪90年代末期广泛兴起以后出现的一个比信息构建更加新的词汇。一般而言，知识构建是基于IA基础之上的信息构建形式，它具有知识组织、知识导航、知识标识和知识检索的功能，是使知识更易于理解和吸收的工作理念、工作过程和工作方法。
要将信息构建与知识构建相关联，就必须谈及信息资源的开发链，即从“事实—数据—信息—知识—智慧—创新”的发展过程[2]，从信息资源开发链来看，KA提供的是信息资源开发链较高层次的信息或就是知识本身，提供的是知识服务，它更突出人与内容的结合。
通过对信息构建的研究，笔者认为信息构建所要达到的基本目标是使信息清晰化和可理解，从而帮助人们吸收和利用信息，IA是促进人的认知层次提高的手段之一。而KA是更高认知层次的信息活动，要促进人们从信息中获得知识，或者从知识中获得智慧，如果按照信息资源开发的发展过程看，从IA向KA的递进和发展是必然的趋势。尽管如此，从IA到KA的发展不一定就是一个简单的进化过程。比之IA,KA需要更复杂的条件、更完善的思想体系和更多的创新。
从IA到KA的发展符合人们对信息和知识获取的要求，IA未来的发展会按照这个轨迹进行，但具体怎样才是IA向KA转变的明确表现？IA如何实现到KA的转变？IA何时会实现全面的转变过程？回答这些问题还有待时日。
2 信息构建和知识构建的异同
人的认知过程存在着如下的认知过程链：事实→数据→信息→知识→智慧。信息和知识存在于该过程链的不同层次，尽管它们有时以同样的形式出现，但本质上存在着差异。很多学者都论述了这个差异，下面我们从信息和知识的异同来论述信息构建和知识构建的异同。
P.Kaipa认为信息提供给我们客观的描述，而知识提供给我们主观的解释。知识与信息的区别在于知识回答“如何去做”(How to)的问题，而信息回答“什么内容、什么时间、什么地点和谁”(What,When,Where,Who)的问题。他将知识的主要特性总结为[3]：①既是主观的也是客观的；②对背景敏感；③有集体成分也有个人成分；④隐性和显性——如何达到它和如何使用它；⑤可用性上的有限的保存期限以及过程上无限的保存期限；⑤应用时的功能化以及获取时的信息化。
因此，知识尽管有信息的特性，但它不是信息，它是让信息产生意义的过程。没有背景、文化、隐性的和时间的维度，知识只不过就是信息，然而，较它所依赖的客观的信息而言，知识更多关注人们如何解释信息的经验、偏见、运用的法则和价值标准。
很多人自称为知识建筑师(Knowledge Architect),T.Reamy就是其中的一个。他总结了信息和知识之间存在的关系，认为知识比数据和信息更宽泛、更深入、更丰富[4]：①知识是信息＋意义；②知识是信息＋行动；③知识是组织好的信息；④知识是应用的信息；⑤知识是理解模式；⑥知识是信息＋更多的完善的模式；⑦知识是我们消化的东西而不是我们把持的东西；⑧知识是合理正确的信念。
在罗列了上述关系后，T.Reamy认为，知识是信息＋背景(Contexts)，因此知识构建就是“信息构建＋背景”。他还重点讨论了智力背景、个人背景和社会背景这三种背景。知识构建提供的智力背景主要包括：①提供一个可供学习的框架，使人们将存储的信息转变为知识；②将元数据初级阶段进化到控制词汇初级阶段；③建立一个支持故事讲述(Storytelling)的框架以促进知识的交互活动。知识构建提供的个人背景是要建立一个基础结构以支持在不同的团体范围内的多样化的成员，并支持工作中的每一个个体，其中两个关键的因素是为人员和任务建立相适应的分类方案，以及建立内容丰富的、能够捕捉隐性知识的轮廓图。知识构建提供的社会背景就是设计将多个个体集合联结和合并为丰富和不同的团体集合，开发组织的、标识的、导航的、搜索的手段来支持这些团体中人与信息、人与知识以及人与人之间的交互。
还有学者认为[5]：知识构建与信息构建相似之处在于：它们都是集中于组织内容的。不同之处在于知识构建是基于用户和任务背景的一种更加动态的方法。
我国学者按照信息构建的基本方法，总结了知识构建的特点，他们认为，从系统构成看，KA表现为[2]：①IA的组织系统＋更深更动态的范畴分类、面向任务的分类、面向用户的分类或三者结合；②IA的导航系统＋联结人员和信息，“推”和“拉”平衡，人与人联络；③IA的标识系统＋更加面向过程、可视工具、个人标识、与社团保持张力、行业社团；④IA的检索系统＋新检索方法、范畴分类、摘要、个性化、适应性检索。以上是国内外学者的几个有代表性意义的观点，笔者的看法是，信息构建和知识构建有以下几方面的相同和相异之处。
两者的相联系之处在于：
1)信息构建和知识构建都是关注内容组织问题的学问、解决共同的问题：即信息／知识——表达清晰化、组织的有序化、存储的本体化。
2)信息构建和知识构建都建立在“以人为本”的思想基础之上，关注特殊环境下的人所处的信息生态，人的信息获取和知识利用问题。
3)当信息构建的理念被用来整理组织内部的数据和信息，让信息便于发现和管理，以便创建知识时，它是知识构建的一个必不可少的基础。
两者的相异之处在于：
1)信息构建目前已经成为一个专有名词，虽然人们对信息构建这个学科领域所包括的内容范围还没有确定清楚，但是它毕竟已经有了自己的核心领域和研究重点，形成了一个基本稳定的研究框架，有了专门的网站和研究社团。而知识构建还没有完全成为一个专有名词，还缺乏自己的研究核心、重点和框架。笔者通过搜索也还没有发现专门的KA网站或者研究社团，只发现了一些公司所宣传的、主要作为咨询工具的知识构建产品。知识构建看起来与知识管理的学科领域知识有比较大的交叉。
2)信息和知识的差异决定了信息构建与知识构建的差异，信息构建解决的是人们如何发现信息和理解信息的问题，只需要回答人们所需要的信息的可能位置并更好地展示这些信息；知识构建要解决提供给人们所处理事务时利用哪些知识的问题，回答如何去做。而这与背景条件、个人的差异、所处理的事务、要完成的任务有更加直接的关系，这种关系是内在的而不是外在的或者表面的关联。
3)比起信息构建来，知识构建所要建立的知识框架需要嵌入更多的、复杂的背景因素，知识构建需要信息构建的一些思路和方法，需要信息的组织系统、标识系统、导航系统和搜索系统这样的基础，但需要进一步发展为知识组织、知识标识、知识导航和知识搜索，它们与信息构建的4个核心概念的差异就在于信息与知识之间的差异。
4)虽然知识构建与信息构建在某些方面的表现形式相似，知识构建以信息构建为基础，但知识构建不是简单地由信息构建过渡而来，也就是说，好的信息构建基础不一定就能产生好的知识构建，知识构建是在信息构建与其他背景因素综合的基础上形成的一个更复杂的体系结构。
5)信息构建的焦点在于如何建立人与信息之间的有效关联，它一般是面向某个具体应用的，如网站的用户；而知识构建的焦点在于如何建立人与人之间有效的知识关联，它与某个具体应用无关，是通用的、面向基础的，相对而言是多维的、动态的，如企业知识工程。
3 信息构建向知识构建发展的条件
知识建筑师是设计一些空间供人们在其中进行交互活动并产生交互影响的人们，他们设计动态的交互影响使人们生成概念的因素，反映出他们互相交互过程中的属性[6]，显然信息建筑师(Information Architect)的工作与他们的工作还是有相当大的差距的。我们还没有研究出满足从信息构建向知识构建发展的充分条件，但是，要实现从信息构建到知识构建的发展，起码要满足以下条件：
·建立一种系统架构，提供一种智能交互的环境。正如T.Reamy所言[4]：知识不是我们典型意义上存储下来的东西，相反，我们存储信息，是让人们将它转化为知识。这意味着知识构建不仅关注存储系统的结构，还要关注其中嵌入的，让人们在信息系统中相互影响的，将信息转化为知识的知识管理过程，并且要让这个过程更容易、更快捷和更有生产力。
·为不同的知识状态建模，让知识能够获得。Visioncor公司提出建立“集成化的知识构建”方法来增加内容的价值和可用性，这种方法按照内容被使用的情况来对它们进行分类。不管内容是信息、要学习的知识还是共享知识，这种集成化的知识构建方法都可以作为一种指南，将所组织的内容组织成为一些小型的可以再利用的小块并在它们之间建立有意义的、直观的联系，结果是用户在需要时能够快速定位所有的相关知识[7]。
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