对于那些从定量数据中得出的定性结论，总是取决于其应用中的智慧。——加菲尔德

　　科学计量学指标并不是要取代专家，而是为了能够对研究工作进行观察和评论，从而使专家能掌握足够的信息，形成根据更充分的意见，并在更高的信息集成水平上更具有权威性。——R.鲁索

　　只有当人们对文献计量学指标的自身缺陷有了足够的认识时，也只有在这些指标与其他更多的定性评价信息相融合时，文献计量学指标才能成为科研绩效评价的有效工具。——H.F.墨德

　　近来，南京大学中国社会科学研究评价中心2010-2011年度《中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊》目录公布后，学术界掀起了新一轮对引文数据评价功能的质疑和争论。可以说，从12年前“中文社会科学引文索引”（以下简称CSSCI）在中国落地起，这种质疑和争论就没有停息过，而且越来越激烈。那么，一个被用于检索人文社会科学论文收录和文献被引用情况的信息查询系统，何以一次又一次被置于众人瞩目的风口浪尖？一个原本用于文献分析和研究预测作用的科研工具，何以被当作衡量大学、科研机构、学术期刊和学者学术水平的最重要甚至是唯一的评价尺度？由此，期刊的命运、学者的职称评定、各大学的排名和影响力，都和CSSCI的发布数据紧密地交织在一起。

CSSCI何以具有如此大的魔力？

何谓C S S C I？

　　CSSCI是“中文社会科学引文索引”的英文缩写，由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制。它采用数据统计的客观指标，从文献计量学的角度为学术成果评价提供参照，揭示科研成果的实际影响力，是科研工具性质的引文数据库。所谓引文，是作者要告诉读者在自己的作品中哪些观点、资料等来源于他人文献，其本质是区别他人与自己的研究成果。引文索引就是将分散在众多期刊论文中的引文汇集起来，通过对引文的统计与分析，解答哪些作者的什么文献被引用了，被引用了多少次等问题。利用这些统计数据，学者可以跟踪某一研究领域的最新进展，寻找某一研究领域的重要研究机构和学者；通过分析寻找某一研究领域的学术史，预测未来可能产生的学术热点等。因此，引文索引的主要功能是进行文献检索和科学研究关系的分析，是为科学研究与发展提供文献资料的

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