因此，自足一組的係數值(0．53)顯然地比對照一組(0．73)來得小；自足二組的係數值(-0．17)比起對照二組(0．53)顯著地小；自足三組的係數值(0．30)也是比對照三組(0．73)顯著地小。從這些統計數據的對照比較和分析，我們可以印證互通性較弱的自足地區——自足四府、肇慶和興化、處州和興化、惠州和龍嚴，其相關係數值顯著地小於相鄰近的互通性較强地區——對照四府、廣州和泉州、温州和福州、潮州和泉州。

四、結  論

我們以相關性的統計分析，來探討清代糧價市場的整合性，透過科學化方法所得到的客觀性數據，來和歷史性的研究考察結論相互印證，從東南沿海四省的米價资料中，選取較為可靠的十八世紀時期之記録值作整合性的統計分析，以相關係數矩陣和轉化的指標函數，來模式化整體性的相關程度和區域内地方間的互通性。這些初步的研究分析結果，相當程度地可以印證歷史性的考察結論。

以兩個地方間之相關係數值來判斷市場的整合性强弱，已經有了初步的科學量化研究成果，[21]但是受限於配對的地方總數不大，通常經由觀察比較這些少量配對組的相關係數值，根據這些配對組的總數目分配在高、低係數值的相對量，以判斷這些地方間的糧價互動性强、弱。當配對的地方總數量大到一個程度以後(例如20個地方會多達190組配對)，這種觀察比較法就會越來越困難。因此，我們從整合陸統計量分析著手，把配對相關係數值結合成多個地方的相關係數矩陣，利用矩陣的基本性質和運算，轉化為兩個標準化矩陣指標函數，使其對應的單一數值介於零與壹之間，用來量化這些地方糧價所呈現的互動性、同步性或相依性之强弱。透過糧價的實例分析，我們來探討十八世紀時期的東南沿海四省米價市場，是否已有高度的整合性和互動性，從兩個指標函數所得到的分析數據中，相當程度地反映出區域内的糧價市場整合性。雖然以同一組資料序列值的三種模式化所估計出來的兩個指標函數值未必相等，但是透過多组資料的分析比較之後，兩個指標函數所排列出來的大小順序頗為一致。此外，我們在這段印證研究的過程中，藉由配對相關係數值所結合而成的相關係數矩陣，續經其中的特徵值轉化為兩個矩陣指標函數，似乎可以透過抽象化數學思維來觀想：糧價序列值所呈現的高維度資料點散佈圖中，依稀地訴說著整體性互動程度，抑或已呼應出資料點散佈開來的維度退化情况。此外，兩個轉化的指標函數，或“同中有異”、或“異中有同”地描繪著另類的相依和相攜，有待進一步研究。

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