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十八世紀東南沿海米價市場的整合性分析 |
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时间：2009-7-24 13:51:56 来源：不详
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and Grain Prices in the Yangtze Delta in the Eighteenth Century, China’ s Market Economy in Transition, edited by Yung- san Li and Tsui -jung Liu, Taipei: Institute of Economics, Academic Sinica, pp. 423～459;( 1993 ) , Grain Prices and Market Regions in Qing China, The 34th Interna- tional Congress of Asia and North Africa, Hong Kong, August 23～28,1～36.
清朝時期的東南沿海四個省份(江蘇、浙江、福建和廣東)，包含了全國經濟精華所在地的長江三角洲和珠江三角洲等地區，這個區域的糧食作物均以稻米為主，但是由於工商業較為發達，人口稠密，缺糧也最為嚴重。不足糧食主要依賴内陸有餘糧省份的四川、湖南、江西、安徽、廣西和臺灣島供應，閩粤兩省也有部分米糧從安南、暹羅等地進口。[3]這個區域的米價變動可能存在著一種系統性結構，有些地方間的價格互動形態，會依著糧食供需情况、米糧貿易運輸路線和地理位置等特性自然地結合成一些群組，而且在同一群組中的地方間較强互動，會適度地反應在糧價的高相關係數值上。為了探討清代國内糧價市場的整合情况，我們試著先從東南沿海的米價著手，選取糧價記録最為可靠的十八世紀期間，利用米價變動的相關性分析來作初步之市場整合性研究。
根據實際資料的實驗性研究(empirical study)和分析結果，[4]我們認為以相關係數值來量化糧價彼此間的互動程度，宜使用年平均值作為統計分析的原始資料，經由移去趨勢性後的不規則性序列值來估算相關係數值，一來可以消除季節因子的循環性變動；二則地方之間糧食互通有無的運輸時程，所造成的糧價反應延遲現象(time delay)亦可去除或降低；三來米價随著時間的共趨勢變動可消除。因此，方法一是將原始資料年平均序列值移去線性趨勢因子，分為相乘(以除法移去)和相加(以减法移去)兩種模式，隨機化的不規則因子即由這些移去後的資料序列值所構成，[5]藉以計算兩地糧價之統計相關係數值，來測度兩個地方間線性相關性的强弱，如此才能適度地反映出彼此間糧價互動性的大小。此外，我們運用相鄰之年平均糧價的差異序列值，[6]同樣地來計算兩地糧價之相關係數值，以測度兩個地方間糧價同步地上揚和下降的程度，此為方法二。基於這些模式化方法，以兩個地方間糧價序
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[3] 王業鍵和黄瑩玨(1999)《清中葉東南沿海的糧食作物分佈、糧食供需及糧價分析》，《中央研究院歷史語言研究所集刊》第70本第2分，頁363～397。
[4] 陳仁義、王業鍵和周昭宏(2000)《十八世紀東南沿海米價的相關性分析》，研究報告，嘉義：中正大學統計科學研究所。
[5] 王業鍵和黄國樞(1989)《十八世紀中國糧食供需的考察》，《近代中國農村經濟史論文集》，臺北：中央研究院近代史研究所，頁271～289。
[6] 陳春聲(1992)《市場機制與社會變遷——十八世紀廣東米價分析》，廣州：中山大學出版社。
列值之相關係數大小，來判斷糧價市場整合性的强弱，已經有了初步的科學量化研究成果。[7]如果配對的地方總數不大(例如3個地方只有3組配對，5個地方會有10組配對等)，經由觀察比較這些少量配上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] ... 下一页 >> |
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