●差值型的估計值大都呼應了加乘模式，有相輔相成的作用。

●矩陣指標值I(下G)比I(下C)較會受到地方總數量的影響。

●高、低價的估計結果差異大者，可能和糧價資料的可靠性有關。

從表二、三中可以看出，高、低價差距最為突出的有：

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    [20]  王業鍵和黄瑩玨(1999)《清中葉東南沿海的糧食作物分佈、糧食供需及糧價分析》。

中括號裏的加、乘、差值三模式依序以冒號隔開，各模式的小括號左邊為高價、右邊為低價估計值，這些大差距的府、州均出現在福建省，似乎可以從可靠性檢测的表一中得到一些訊息，其中的數字顯示出，我們評估的福州府米價之可靠度在五成左右(126／240或118／240)，而低價部分，記録值連續達半年以上不變(7～12個月)的次數有八次之多，佔有比率高達三成(71／240)，其次是福寧、龍嚴、興化和永春等自足區的低價部分，我們評估的可靠度只有五成七五(138／240)，或許這一部分的異常分析結果和資料值可靠度有關，因此，我們所運用的糧價可靠性檢測方法是有其必要性的。其他的配對組之中，高、低價相關係數估計值之間有顯著差别的，或許也透露著一些有用的资訊，例如，使用清代糧價的記録值來作一些統計分析和判斷，高、低價序列值在市場互動性的敏感度反應上，或有其差異性，抑或有不同程度的準確度，這些問題和相關的訊息，我們

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