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十八世紀東南沿海米價市場的整合性分析 |
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时间：2009-7-24 13:51:56 来源：不详
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來觀察其資料點分佈的線性化程度。多個變數間的線性相依，可以將配對而成的兩個變數間散佈圖結合為配對散佈圖，[11]在一個圖上同時地呈現出所有配對資料值，似可和相關係數矩陣的列表式形態相互呼應，其中P個變數之間的相關係數矩陣可表為R＝(rij)p×p，i，j＝1，2，…，P，rij＝rji表不兩個變數問的相關係數，其對角線的係數值均為1＝rj,j。[12]若以配對組結合成的相關係數矩陣之各個係數值大小，或由配對散佈圖中各個組資料所呈現的線性化程度，來判斷多個地方間的互動性强弱，則配對的地方總數不能太大。例如，3個地方只有3組配對，5個地方會有10組配對等，這些少量的配對組，可以較為容易地從表、圖中觀察和比較，是否能顯现出全面性的大小係數值及線性化高低，進而判定、評估這些地方互動性的强弱。但是當配對的地方總數量足够大時(例如8個地方就有28組配對，10個地方會多到45组配對，30個地方則高達435組配對等)，這種觀察比較法就會越來越困難。因此，我們試著從整合性統計量著手，把配對相關係數值結合成多個地方的相關係數矩陣，並以矩陣運算轉化為單一個指標函數值，來量化整體性的相關程度。Rencher[13]討論了幾種矩陣指標函數，以量化多個隨機變數間的相互關聯性(measure of intercorrela-
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[11] Becker, R. A. , J. M. Chambers and A. R. Wilks ( 1988 ) , The NEW S Language, New York: Chapman and Hall.
[12] Muirhead, R.J. (1982), Aspects of Multivariate Statistical Theory, New York: John Wiley; Rencher, A.C. (1997), Multivariate Statistical Inference and Applications, New York : John Wiley.
[13] (1997), Multivariate Statistical Inference and Applications, pp. 20～22.
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